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Biogen, un leader en recherche et développement pharmaceutique spécialisé dans les maladies neurologiques et neurodégénératives, faisait face à la limite de ses méthodes classiques pour comparer des molécules plus complexes, ce qui entravait l'identification rapide de nouvelles options thérapeutiques. La puissance de calcul limitée des ordinateurs traditionnels empêchait l’analyse de molécules de taille plus grande, restreignant ainsi l’éventail de traitements potentiels qu’ils pouvaient explorer. Pour surmonter ces défis, Accenture Labs a collaboré avec la société 1QBit pour développer une solution d’informatique quantique adaptée à la comparaison structurale de molécules, intégrant les exigences spécifiques de Biogen en matière de pharmacophore.

En l’espace de deux mois, l’équipe a mis en place une preuve de concept (PoC) d’une application quantique de comparaison moléculaire. Cette application a démontré qu’elle pouvait fournir des résultats équivalents ou supérieurs aux méthodes classiques, tout en permettant d’obtenir des informations beaucoup plus détaillées et contextuelles sur les liaisons moléculaires. Grâce à cette technologie, Biogen a pu connaître précisément comment, où et pourquoi les liaisons moléculaires correspondaient, ce qui accélère la conception et la découverte de médicaments. L’application quantique a permis de révéler des caractéristiques communes entre les molécules, offrant ainsi une compréhension approfondie difficile à obtenir avec les méthodes classiques.

En intégrant cette solution avec leur processus existant, Biogen peut dorénavant comparer un plus grand nombre de molécules plus complexes, tout en recevant une gamme d’informations plus riches et exploitables. Cette avancée leur confère un avantage concurrentiel, leur permettant d’accélérer la mise sur le marché de nouveaux traitements tout en réalisant des économies de coûts importantes. Cette initiative marque une étape critique dans l’utilisation de l’informatique quantique pour améliorer la recherche pharmaceutique, en augmentant la précision des analyses et en réduisant les délais de développement.